Las IAs citan a NocodeHackers 1,1 millones de veces en seis meses
NocodeHackers es la mayor escuela en español de IA y no-code. En Google ya les iba bien, aparecían por casi cualquier herramienta que enseñan. Lo que nadie sabía era si las IAs les citaban al responder.
Te contamos qué hicimos para que citen su web y cómo se mide, porque aquí la métrica ya no es el clic.
- Proyecto
- NocodeHackers
- Tipo
- Academia online no-code
- Estrategia
- Posicionamiento en IA
- Mercado
- España y LATAM
- Año
- 2026
Convertimos su directorio en la fuente que citan las IAs
Quitamos las directivas de Cloudflare que bloqueaban a los rastreadores de IA, montamos la medición de citaciones y concentramos el trabajo en las fichas del directorio, de donde sale el 98,7% de lo que citan los asistentes.
Veces que Copilot, la IA de Microsoft, les ha citado en seis meses
De las citas al explicar qué es Supabase son suyas
Páginas suyas citadas de media cada día
Quién es NocodeHackers
NocodeHackers es la academia y el medio de referencia en español sobre no-code, vibe coding e IA aplicada. Enseñan a crear apps, webs y automatizaciones sin saber programar, y además de los cursos mantienen un blog y un directorio con una ficha por cada herramienta del ecosistema.
El punto de partida
Ese directorio ya fue el motor del trabajo de SEO que hicimos con ellos, y aquí vuelve a ser el protagonista, aunque cuando lo reforzamos no lo hacíamos pensando en las IAs.
En Google ya iban bien. Aparecían para las herramientas que enseñan y el tráfico orgánico llevaba un año largo subiendo. Lo que nadie había medido era la otra mitad, si esa presencia se estaba traduciendo en algo dentro de ChatGPT, Copilot, Gemini o los AI Overviews.
Nos pusimos a mirarlo y lo primero que apareció fue un muro. Cloudflare estaba metiendo directivas en el robots.txt que bloqueaban a los rastreadores de IA, y mientras eso siguiera puesto, cada respuesta que una IA escribiera sobre las herramientas que ellos enseñan se iba a apoyar en la web de otro.
Qué hicimos
1. Tiramos el muro
Detectamos las directivas de Cloudflare y estuvimos encima del equipo hasta que desaparecieron del todo. Es la parte menos lucida de todo esto y a la vez la que hacía inútil cualquier otra cosa, porque un bot que no puede leerte no te cita.
2. Montamos la medición de citaciones
Conectamos el informe de AI Performance de Bing, que enseña cuántas veces te ha citado un asistente y en qué consultas exactas, y separamos en Analytics las visitas que llegan desde ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude y Copilot. Sin eso vas a ciegas, y no hay forma de saber si merece la pena seguir invirtiendo.
3. Fuimos a por las páginas que sí se citan
Miramos qué tipo de página se llevaba las citaciones y el resultado fue más rotundo de lo que esperábamos, el 98,7% venía de las fichas del directorio y no de los artículos largos del blog. Al verlo concentramos ahí el esfuerzo en vez de repartirlo.
4. Reescribimos las definiciones
Cogimos las búsquedas en las que ya empezábamos a aparecer, miramos una por una qué respuesta estaba dando la IA y qué frases se llevaba, y reescribimos la definición de cada ficha para que encajara con lo que el modelo iba buscando. Lo que funciona es responder en la primera línea y con el formato que el modelo espera encontrarse.
5. Pusimos los precios al día, y los mantenemos
Los planes de estas herramientas cambian cada pocos meses y una fuente desactualizada deja de servir a todo el mundo. Repasamos los precios de todo el blog y del directorio, y esa revisión no se cierra nunca, forma parte del trabajo mensual.
6. Cubrimos lo que nadie cubría
Por un lado herramientas nuevas como Antigravity u OpenClaw, cubiertas cuando apenas tenían volumen. Por otro, y esto ya es del blog, dudas muy concretas del tipo cómo se usa la API de una herramienta o qué agente elegir para una tarea. Son búsquedas pequeñas, pero quien las hace tiene un problema muy definido, y ahí la IA solo puede citar a quien lo tenga escrito.
Así implementamos la estrategia
Aparece el muro
Detectamos las directivas de Cloudflare en el robots.txt y se lo trasladamos al equipo de NocodeHackers.
Rastreadores desbloqueados
Confirmamos que ya no quedaba ninguna directiva bloqueando a los bots de IA. A partir de ese día, todo lo que tenían publicado se podía leer y citar.
El directorio pasa a primera línea
Las fichas ya estaban ahí y llevábamos meses reforzándolas por SEO clásico. Al empezar a medir vimos que el tráfico desde IAs crecía y que casi todo salía del directorio, así que pasó a ser la prioridad. Precios revisados de forma permanente y un calendario de contenidos que no ha parado, con las herramientas que van apareciendo y con los artículos que resuelven una duda concreta.
Cruzamos los datos
Qué páginas cita cada asistente, en qué consultas y cómo se corresponde eso con lo que pasa en Google.
Los resultados
Aquí la unidad de medida no es la visita, porque una IA te lee, te cita y muchas veces quien pregunta se queda con la respuesta sin hacer clic.
1,1 millones de citaciones en seis meses
Las citaciones salen del informe de AI Performance de Bing Webmaster Tools, así que cubren Copilot y los productos de Microsoft. ChatGPT y Gemini no publican hoy nada parecido, así que es la única ventana medible que conocemos y la usamos como termómetro del resto.
| Citaciones en Copilot y Microsoft | Febrero a julio de 2026 |
|---|---|
| Citaciones totales | 1.100.000 |
| Páginas citadas cada día de media | 67 |
| Fichas del directorio citadas | 76 |
| Fichas con más de 10.000 citaciones | 16 |
| Peso del directorio sobre el total | 98,7% |
Casi la mitad de las citas sobre Supabase
Más interesante que el volumen es la cuota de citación, o sea, de todas las veces que un asistente cita algo al responder una consulta, cuántas son suyas. Es lo que en inglés llaman share of voice.
| Consulta | Cuota de citación |
|---|---|
| que es supabase | 47,2% |
| que es replit | 43,0% |
| lovable que es | 39,3% |
| que es manus | 37,3% |
| que es lovable | 36,8% |
| n8n que es | 31,9% |
| que es n8n | 25,9% |
| claude que es | 24,7% |
Casi la mitad de las veces que un asistente explica qué es Supabase, la fuente es NocodeHackers.
Dónde está el terreno ganado
El reparto por tipo de consulta enseña por dónde se gana. De casi mil consultas en las que aparecen citados, la mayoría son el nombre de la herramienta a secas o alguna variante de «qué es».
| Tipo de consulta | Consultas | Citaciones |
|---|---|---|
| Nombre de la herramienta | 475 | más de 1.000.000 |
| «qué es [herramienta]» | 242 | 68.549 |
| «cómo usar», tutoriales y cursos | 105 | 8.588 |
| «para qué sirve» | 81 | 6.914 |
| Precios y planes | 69 | 6.232 |
Todo esto sale de Google
Nada de esto sale de la nada. Las consultas en las que más aparecen citados son exactamente aquellas en las que son el primer resultado. En junio y julio, «qué es supabase» está en posición 1,2, «qué es webflow» en 1,4, «qué es antigravity» en 1,5, y «qué es lovable» y «qué es framer» en 1,6. De las 40 variantes de «qué es [herramienta]» con más clics, 24 están en el top 3 de Google.
Lo que más nos ha sorprendido es lo que pasa cuando la pregunta ya no va de una herramienta sino del sector entero. Cuando le preguntamos a ChatGPT en julio cuál era la mejor escuela de no-code española, NocodeHackers salía el primero y marcado como su recomendación, por delante de escuelas mucho más grandes. Ahí ya no hay enlace ni cita, el modelo les nombra directamente.
Pasa lo mismo con sus cursos gratuitos. Cuando pedimos que nos recomendaran un curso para aprender Lovable, apareció Aprende Lovable citado con su enlace, junto a la documentación oficial de la propia herramienta.
Lo que llega en visitas
En tráfico la cosa es más modesta y conviene decirlo. En esos mismos seis meses han entrado 957 usuarios desde asistentes de IA, un 3,2% del total, y casi todos desde ChatGPT.
| Asistente | Usuarios | Registros a cursos |
|---|---|---|
| ChatGPT | 786 | 22 |
| Gemini | 62 | 5 |
| Perplexity | 59 | 3 |
| Claude, Copilot y NotebookLM | 50 | 1 |
| Total | 957 | 31 |
31 registros en seis meses no pagan las facturas de nadie, y no vamos a vendértelo como si lo hicieran. Lo que vale está en el otro lado, en el millón de veces que alguien ha leído el nombre de NocodeHackers dentro de una respuesta que le acababa de escribir una IA. Eso es marca, y la marca se cobra más tarde, en quien después les busca por su nombre y en la autoridad que arrastra al resto del SEO.
Lo que dice su CMO
Y luego está lo que no sale en ningún panel. Le preguntamos a Tomás, CMO de NocodeHackers, si alguien había llegado a ellos por preguntarle a una IA.
«Hace unas semanas un amigo preguntó algo de Claude y le salió NocodeHackers. Era rarísimo, porque era Claude más ERP, y de eso no tenemos ni contenido.»
Cuando una IA te tiene fichado como fuente de un tema, acaba nombrándote también en preguntas que nunca has trabajado, como esa de Claude y los ERP.
Por qué funcionó
1. Lo que se cita es la ficha, no el artículo largo
Nos habría salido más natural apostar por los artículos de tres mil palabras y los datos dijeron lo contrario. El 98,7% de las citaciones viene de las fichas del directorio, páginas cortas, con una definición limpia y un dato por línea. Un modelo que está redactando una respuesta necesita encontrar el dato en las dos primeras líneas.
2. Estar en la respuesta de la IA empieza por ser el primero en Google
La correlación es casi calcada. Las consultas en las que más aparecen citados son las mismas en las que salen en posición 1,2 o 1,6, así que detrás de esto está el trabajo de SEO de siempre, hecho sobre las páginas que más valor aportan.
3. Los datos que caducan se citan más
Los precios de estas herramientas cambian cada pocos meses y una fuente vieja deja de valer. Por eso el artículo de precios de Claude Code es la página de blog más citada de toda la web, con 5.264 citaciones, y el de precios de GitHub Copilot la segunda. Mantener eso al día es un trabajo aburrido de calendario que casi nadie mantiene en el tiempo, y ahí está la ventaja.
4. Cuanto más concreta es la pregunta, menos competencia hay
Lo bueno de preguntarle a una IA es que puedes ser específico hasta decir basta. Nadie escribe en Google «Claude para montar un ERP», pero a ChatGPT sí se lo preguntan. Cubrir Antigravity u OpenClaw cuando tenían cuatro búsquedas al mes, o explicar cómo se conecta la API de una herramienta concreta, parecía poco rentable. Es justo lo que hace que aparezcan en consultas que nadie había previsto.
5. Sin medir citaciones no sabes si esto funciona
Mirando solo Analytics, el posicionamiento en IA parece un canal irrelevante de 957 usuarios. Mirando citaciones son 1,1 millones de apariciones. Son dos fotos muy distintas del mismo trabajo, y decidir si sigues invirtiendo depende de cuál estés viendo.
Lo que estamos montando ahora
El siguiente paso ya está en marcha. Estamos preparando una web propia, pensada desde cero para ser la fuente que los asistentes usan cuando alguien pregunta por el ecosistema no-code, con la información ordenada, actualizada y lista para citar. En lugar de esperar a que el modelo dé con la respuesta, ponérsela delante. Cuando lleve unos meses funcionando contaremos qué tal ha ido.
Esta historia ha sido publicada con la autorización expresa de NocodeHackers.
Le preguntas a una IA por tu producto y sale otro?
A NocodeHackers le desbloqueamos los rastreadores y pusimos su directorio en el centro, y hoy los asistentes le citan en casi mil consultas de su sector. Si tu web ya posiciona en Google pero no sabes si las IAs te están nombrando, lo vemos en una llamada.