Cómo ayudamos a Stud-IA a multiplicar por 5 sus keywords y crecer un 254% en tráfico orgánico en 3 meses
Stud-IA es una plataforma de inteligencia artificial para estudiar que tenía una web de una sola página. Posicionaban para su marca, pero eran invisibles en las búsquedas que sus futuros usuarios hacían cada día.
Es un SaaS de educación que trabaja España y Latinoamérica. Empezamos con ellos en 2025, un SEO desde cero.
Te contamos cómo pasaron de una web de una sola página a más de 30.
- Proyecto
- Stud-IA
- Tipo
- SaaS de educación
- Estrategia
- SEO desde cero
- Mercado
- España y Latinoamérica
- Año
- 2025
Levantamos una arquitectura web preparada para competir
Pasamos de una web de una página a más de 30, ordenadas con cabeza, optimizadas para buscadores y listas para escalar. Con eso multiplicamos su visibilidad en solo 3 meses.
Crecimiento en impresiones
Incremento en clics orgánicos
Más keywords posicionadas
Quién es Stud-IA
Stud-IA usa inteligencia artificial para ayudarte a estudiar: genera resúmenes, mapas conceptuales, flashcards y exámenes automáticos a partir de cualquier contenido.
Es un asistente de estudio todo-en-uno, con modelo freemium y un sistema de gamificación propio, los Studokens. Los usuarios repiten mucho lo mismo en las reseñas: les ahorra tiempo y les ayuda a llegar mejor a los exámenes.
Su público son estudiantes universitarios y opositores en España y Latinoamérica, aunque también tienen soluciones para profesores e instituciones.
De dónde partíamos
Cuando Carlos nos escribió en julio de 2025, el problema era el de casi todas las startups con buen producto: la herramienta funcionaba, la web no acompañaba.
Toda su web era una sola página que concentraba el 99% del tráfico. Posicionaban bien para «IA para estudiar» y poco más, así que quien ya conocía Stud-IA les encontraba, pero el que buscaba resúmenes, flashcards o comparativas de apps de estudio ni les veía. Y ese es el grueso de las búsquedas.
Los números de partida lo dejaban claro:
- Autoridad de dominio de 8, cuando sus competidores se movían entre 43 y 83.
- 214 keywords posicionadas, mientras Quizlet pasaba de 39.000.
- Y líos técnicos por debajo: 16 etiquetas H1 en una misma página, velocidad de 25 sobre 100 y datos estructurados que directamente no existían.
Enfrente, gigantes como Quizlet, Studocu, StudySmarter o Anki, con años de SEO a la espalda y equipos dedicados.
Cada día que pasaba, alguien buscando herramientas de IA para estudiar se topaba con la competencia y no con ellos.
Qué hicimos
Antes de escribir una línea le echamos un ojo a todo. El plan: convertir esa web de una página en una arquitectura completa, preparada para competir.
1. Auditoría SEO a fondo
Auditamos más de 60 páginas y estudiamos a Quizlet, Studocu, StudySmarter, Anki y Khan Academy para entender qué terreno estaba libre.
De ahí salieron más de 200 keywords de dificultad baja y media. Ganarle a Quizlet en sus términos era imposible: no ibas a superarles buscando lo que ya dominan. Así que fuimos a por las búsquedas alcanzables donde sí teníamos hueco.
2. Una arquitectura web desde cero
Pasamos de una página a más de 30, ordenadas con cabeza:
- De funcionalidad: una por cada herramienta (resúmenes, flashcards, mapas conceptuales, chat interactivo, estadísticas, tests…).
- Por tipo de usuario: estudiantes, profesores y empresas.
- Transaccionales: precios, preguntas frecuentes, testimonios y contacto.
- De captación: herramientas gratis, blog y comparativas con la competencia.
Cada página con su keyword principal, sus secundarias y una estructura pensada para resolver el problema del que busca, no para rellenar.
3. Preparada para multiidioma
Stud-IA tiene usuarios en España y Latinoamérica, y también le entraban visitas de Estados Unidos y Brasil. Dejamos la arquitectura lista para varios idiomas (español e inglés), con URLs traducidas y el hreflang bien puesto.
4. Contenido optimizado para cada página
No era solo crear páginas, era que cada una respondiera justo a lo que se busca. Para cada funcionalidad definimos:
- Qué problema resuelve.
- Cómo funciona paso a paso.
- Beneficios concretos.
- Preguntas frecuentes específicas.
- Llamadas a la acción.
Todo pensado para posicionar y para convertir visitas en usuarios.
5. Revisión técnica al detalle
El equipo de Stud-IA montó la web y nosotros repasamos que todo estuviera bien ejecutado:
- Canonicals apuntando a la página correcta, no a la home.
- Hreflang bien configurado para cada idioma.
- Jerarquía de encabezados coherente.
- Meta títulos y descripciones optimizados.
- Consistencia visual y de UX entre páginas.
- Datos estructurados implementados.
Cada fallo se documentó y se corrigió antes de lanzar.
6. Medición desde el día 1
Dejamos el tracking montado antes del lanzamiento: Search Console, eventos de conversión y un sistema para ver qué páginas generaban más registros y suscripciones. Sin ver conversiones no sabes qué funciona.
Así implementamos la estrategia
Auditoría y análisis de mercado
Arrancamos auditando más de 60 páginas. Estudiamos a la competencia (Quizlet, Studocu, StudySmarter, Anki, Khan Academy), buscamos los huecos de contenido y mapeamos las oportunidades de keywords por intención y fase del funnel.
Diseño de arquitectura y contenidos
Cerramos la estructura completa: más de 30 URLs ordenadas por jerarquía, cada una con su keyword y su estructura. Preparamos las especificaciones para desarrollo y escribimos los textos de las páginas principales.
Implementación y lanzamiento
El equipo de Stud-IA desarrolló la web mientras nosotros revisábamos cada página antes de publicar. Ajustamos hreflang, canonicals, encabezados y meta tags. Salió el 10 de septiembre.
Monitorización y optimización
Tras el lanzamiento vigilamos la indexación, miramos cómo se movía el tráfico y fuimos ajustando con los datos en la mano. Los resultados asomaron en las primeras semanas y siguieron subiendo mes a mes.
Lo que pasó
En 3 meses:
| Métrica | Antes | Después | Incremento |
|---|---|---|---|
| Clics desde Google | 9.320 | 32.700 | +251% |
| Impresiones en buscadores | 67.800 | 363.000 | +435% |
| Posición media | 10,2 | 7,2 | +3 posiciones |
| Autoridad de dominio | 8 | 19 | +137% |
| Keywords posicionadas | 214 | 1.100 | +414% |
| Páginas recibiendo tráfico | 1 | +30 | — |
En las primeras 4 semanas tras el lanzamiento, el tráfico ya había crecido un +71%.
Y lo que importa:
Carlos empezó a ver registros y suscripciones llegando directas desde Google. El SEO dejó de ser una inversión abstracta y se puso a pagar facturas.
Lo que dice su CEO
«Increíble experiencia con Ruk Lab, desde el inicio hasta la conclusión del proyecto ha estado disponible en cualquier momento, ajustando sus recomendaciones a lo que necesitábamos específicamente. Su trabajo no solo es profesional, es atento, controla todo al detalle y, sobre todo, tras terminar el proyecto siempre está dándote avisos de mejoras. Nuestra web ha incrementado el tráfico muy notablemente, lo que nos está haciendo vender más suscripciones en Stud-IA. En definitiva, seguimos trabajando con Ruk Lab, experiencia 10/10.»
Por qué funcionó
Los motivos principales:
1. Cimientos antes de escalar
En vez de crear contenido al azar a ver si suena la flauta, primero levantamos una arquitectura sólida. Cada página con su propósito, su keyword y su estructura. Por eso el crecimiento fue sostenible desde el primer día.
2. Aprovechamos lo que ya funcionaba
Stud-IA ya posicionaba bien para «IA para estudiar». En vez de ignorarlo, tiramos de ahí para expandirnos a términos relacionados. Construir desde la fuerza, no desde cero.
3. Fuimos a por oportunidades reales
Nada de keywords con mucho volumen pero imposibles de ganar. Buscamos términos de dificultad baja-media donde sí teníamos hueco y los trabajamos uno a uno. Mejor 1.000 alcanzables que 10 imposibles.
4. Cuidamos cada detalle técnico
Un fallo técnico hunde cualquier estrategia de contenido. Nos aseguramos de que cada canonical, cada hreflang y cada encabezado estuvieran bien. Así Google entendió la web y la indexó como tocaba.
5. Pensamos en conversión, no solo en tráfico
Cada página se diseñó para atraer visitas y para convertirlas. Las de funcionalidad no solo explican qué hace la herramienta, llevan al registro. El tráfico que no convierte no sirve.
6. Medimos desde el primer día
Dejamos el seguimiento listo antes de lanzar, así vimos resultados al momento y decidimos con datos. Sabemos qué páginas traen más tráfico y cuáles convierten más.
Esta historia ha sido publicada con la autorización expresa de Carlos, CEO de Stud-IA.
Cuántos clientes se te escapan?
A Stud-IA le multiplicamos por 5 las keywords y le disparamos el tráfico un 254% en 3 meses, pensando cada página para convertir. Puede que ahora mismo tengas clientes que te buscan y aterrizan en otro sitio. En una llamada vemos cuántos y qué haría falta para quedártelos.